İçeriğe geç

Kararların Değeri

Teknoloji kararlarının ölçülebilir sonuçlara dönüştüğü örnekler.

Problem

Teknoloji harcamaları artarken hangi uygulamanın ne kadar maliyet yarattığı, hangi sistemin gerekli olduğu ve teknik borcun yatırımları nasıl etkilediği net değildi. Kararlar ortak veriden çok farklı ekiplerin görüşlerine dayanıyordu.

Çözüm

Uygulama portföyü, toplam sahip olma maliyeti ve teknik borç birlikte değerlendirildi. Teknoloji maliyet yönetimi çözümüyle uygulama, altyapı, lisans ve destek giderleri görünür hale getirildi. Kullanımdan kaldırılacak sistemler ve yeniden müzakere edilecek sözleşmeler belirlendi. İlk yılda uygulama portföyü %15 sadeleşti; farklı maliyet iyileştirme girişimleriyle 2,5 milyon avro tasarruf sonucuna ulaşıldı. Yönetim, yatırım önceliklerini daha somut bir finansal zeminde belirlemeye başladı.

Problem

Yazılım hakları manuel takip ediliyor, abonelik modelleri değiştikçe gerçek ihtiyaçla satın alma arasındaki bağ zayıflıyordu. Kurum, elindeki kullanılmayan lisansları değerlendirmeden yeni abonelikler satın alıyordu.

Çözüm

Danışmanlık çalışmasıyla sözleşmeler, kullanım verileri ve mevcut lisans hakları eşleştirildi. Yazılım varlık yönetimi ve lisans optimizasyonu çözümü üzerinden kullanılmayan haklar yeniden tahsis edildi; satın almalar doğrulanmış ihtiyaca bağlandı. En büyük beş kurumsal yazılım giderinde %10 azalma tespit edildi. İç incelemeler ek kaynak maliyeti olmadan yıllıktan üç aylık düzene geçti. Böylece hem harcama azaldı hem kontrol sıklığı arttı.

Problem

ERP kullanıcılarına atanan lisans tipleri gerçek ihtiyaçlarıyla örtüşmüyordu. Pasif hesaplar ve yanlış atamalar ek lisans ihtiyacını büyütüyor, denetim hazırlıkları uzun zaman alıyordu.

Çözüm

Kullanıcı rolleri ve gerçek kullanım analiz edilerek ERP lisansları yeniden düzenlendi. Lisans optimizasyonu çözümüyle pasif hesaplar ve gereksiz lisans atamaları görünür hale getirildi. İncelenen dönemde ek kullanıcı lisansı maliyeti 9,5 milyon avrodan 2,4 milyon avroya indirildi; 7,1 milyon avro tasarruf oluşturuldu. Denetim hazırlığında gerekli bilgilerin toplanma süresi bir yıla varan düzeyden altı ayın altına düştü. Mevcut teknoloji, daha doğru yönetilerek daha düşük maliyetle kullanılmaya başlandı.

Problem

İş birimleri farklı politika ve süreçlerle çalışıyordu. Güvenilir envanter ve kullanım verisi bulunmadığından mükerrer yazılımlar, düşük kullanılan sistemler ve lisans yükümlülükleri zamanında belirlenemiyordu.

Çözüm

Teknoloji varlıkları ve yazılım yaşam döngüsü ortak bir yönetim modelinde birleştirildi. Kullanım, sözleşme ve lisans verileri doğrulanarak gereksiz harcamalar ve uyum riskleri belirlendi. Çalışma sonucunda 14 milyon USD’yi aşan tasarruf ve maliyetten kaçınma toplamı bildirildi. Bu tutar yalnız nakit tasarrufu değildir; önlenen lisans yükümlülüklerini de içerir. Merkezi görünürlük, satın alma ve yeniden kullanım kararlarını hızlandırdı.

Problem

Mevcut varlık yönetimi yapısı, küresel teknoloji ortamının yalnızca üçte birini kapsıyordu. Eksik satın alma ve lisans verileri bütçe, sözleşme ve denetim süreçlerini manuel iş yüküne dönüştürüyordu.

Çözüm

Kapsam ve veri boşlukları değerlendirilerek envanter, sözleşme ve lisans bilgileri bütünleşik IT varlık yönetimi çözümünde toplandı; ITSM çözümüyle veri bağlantısı kuruldu. Yönetilen hizmet modeliyle verinin güncelliği korundu. İlk yılda bakım, işletim, destek ve lisans giderlerinde 400 bin USD aşan tasarruf bildirildi. Daha önce yalnız bir bölgeyi yöneten altı dış kaynak yerine iki dış kaynakla küresel kapsam yönetilebilir hâle geldi. Görünürlük, hem maliyeti hem yönetim yükünü azalttı.

Problem

Analitik modeller başlangıçta fayda sağladı; üretim koşulları değişince öneriler bozuldu ve operatörler kullanmayı bıraktı. Kurum içi ekiplerin modeli güncelleme yetkinliği sınırlıydı. Teknoloji yatırımı kalıcı performansa dönüşemiyordu.

Çözüm

Model performansı, veri koşulları, kullanıcı deneyimi ve ekip yetkinliği birlikte değerlendirildi. Modeller yeniden eğitildi; operatörlerle analitik ekiplerinin ortak çalışması ve uygulamalı eğitim sağlandı. Model önerilerinin uygulanma oranı birkaç ay içinde %60’tan %85’e yükseldi. Tek bir üretim optimizasyonu modelinden yıllık 4 milyon USD tasarruf; daha geniş programdan 20-30 milyon USD değer ve yüzde 2-3 puan EBITDA artışı bildirildi.

Problem

Güvenlik operasyonları bölge ve iş birimi seviyesinde yürütülüyordu. Ortak görünürlük, sorumluluklar ve müdahale süreçleri yeterince bütünleşmediğinden küresel koordinasyon zorlaşıyordu.

Çözüm

Siber güvenlik olgunluğu, kapasite ve çalışma modeli değerlendirildi. Bölgesel operasyonlar ortak güvenlik operasyon merkezi yapısında birleştirildi; uç nokta tespit ve müdahale ile güvenlik otomasyonu entegre edildi. Tehditlere yanıt süresinde yaklaşık %85 azalma sonucuna ulaşıldı. Otomasyon, yanlış alarmların çalışan zamanı tüketmesini azaltarak ekiplerin önemli olaylara odaklanmasını sağladı. Parasal tasarruf açıklanmadı; finansal değer, kesinti maruziyetini ve manuel müdahale yükünü azaltma potansiyelindedir.

Problem

Yaklaşık bir düzine güvenlik çözümü kullanılıyor, ancak riskler tek bir görünümde izlenemiyordu. Parçalı yapı; yönetim, lisans ve yetkinlik yükünü artırıyordu.

Çözüm

Güvenlik mimarisi değerlendirilerek kimlik, cihaz, ayrıcalıklı erişim, olay izleme ve otomatik müdahale süreçleri bütünleştirildi. Uzman desteğiyle sürekli risk incelemesi ve aksiyon doğrulaması kuruldu. Lisans maliyetlerinde azalma ve bakım dahil ortalama %99,7 çalışma süresine ulaşıldı. Kurum, alternatif şirket içi büyüme senaryosunda gerekeceğini belirttiği sekiz veri merkezi ve ek operasyon kadrosu yatırımından kaçındığını açıkladı. Bu, kapatılan mevcut tesislerden elde edilmiş tasarruf değil, önlenen yatırım ihtiyacıdır.

Problem

Artan tehditler karşısında mevcut izleme ve müdahale kabiliyetleri güçlendirilmeliydi. Yeni araçların yanında doğru mimari, kapasite ve analist iş akışları gerekiyordu.

Çözüm

Önceki uygulama deneyimleri değerlendirilerek mimari, hata toleransı ve kapasite planlaması yeniden ele alındı. Merkezi olay korelasyonu, davranış analizi ve müdahale otomasyonu kuruldu. Potansiyel tehdit tespit oranında beş kat iyileşme; ortalama tespit süresinin 10 dakika, sınıflandırmanın 30 dakika, yanıtın 70 dakika olduğu sonucuna ulaşıldı. Finansal değer alanları; analist zamanının daha verimli kullanılması ve kritik hizmetlerde olay etkisinin sınırlandırılmasıdır.

Problem

Sistem erişimleri manuel sağlanıyor, çalışanlar işlerini yapabilmek için bekliyordu. Ayrıcalıklı kullanıcı faaliyetlerinin yeterince izlenememesi güvenlik ve hesap verebilirlik boşlukları yaratıyordu.

Çözüm

Erişim riskleri değerlendirilerek yönetimin karar gündemine taşındı. Çözümler gerçek kullanım ve entegrasyon senaryolarıyla karşılaştırıldı; kimlik yönetişimi, ayrıcalıklı erişim yönetimi ve tek oturum açma aşamalı uygulandı. Yönetici onayı sonrasındaki erişim işlemlerinin beş güne varan sürelerden saniyelere indiği ve %98 hızlandığı bildirildi. Operasyonel bekleme ve manuel işlem yükü azaldı. Parasal tasarruf açıklanmasa da çalışan zamanının işe dönmesi doğrudan bir verimlilik kazanımıdır.

Problem

Yapay zekânın kritik işlevlerde kullanılması; model sahipliği, onay, değerlendirme ve izleme süreçlerinin kurum genelinde netleştirilmesini gerektiriyordu. Farklı uygulamaların ortak kontrol altında yönetilmesine ihtiyaç vardı.

Çözüm

Kuruma özgü yapay zekâ yaşam döngüsü ve sürekli izleme çerçevesi oluşturuldu. yapay zekâ yönetişimi çözümüyle sorumluluklar, model değerlendirmeleri, sürüm kontrolü ve performans takibi birleştirildi. Otomatik gözetim, manuel kontrol yükünün azaltılmasını ve sapmalara daha hızlı müdahaleyi destekledi. Sayısal finansal sonuç açıklanmadı; değer, yapay zekâ girişimlerinin daha kontrollü ölçeklenmesi ve risklerin erken görülmesindedir. Üretken yapay zekâ entegrasyonlarının bir bölümü çalışmanın tamamlandığı tarihte test aşamasındaydı.

Problem

Çok sayıda yapay zekâ fırsatı vardı; hangi alanların öncelikli olduğu ve nasıl ölçülebilir fayda sağlayacağı belirlenmeliydi. Müşteriye dönük uygulamalarda deneyim, veri kalitesi ve kullanım maliyeti birlikte yönetilmek zorundaydı.

Çözüm

Yaklaşık 200 olası alan değerlendirilerek ilk yaklaşık on alan önceliklendirildi. Alışveriş asistanında güvenlik sınırları, veri kalitesi ve birim maliyet iyileştirildi; fayda karşılaştırmalı testlerle ölçüldü. Arama kullanan oturumlara göre iki kat, asistansız oturumlara göre beş kat dönüşüm oranı bildirildi. Lansman öncesinde sohbet oturumu başına maliyet %93 azaltıldı. Böylece müşteri etkileşiminin ticari değeriyle yapay zekânın işletim ekonomisi birlikte geliştirildi; bu sonuç toplam satışların beş kat arttığı anlamına gelmez.

Problem

Kurum, IT hizmet yönetimi ve stratejik portföy yönetimi platformlarına yatırım yapmıştı. Ancak lisansların ve mevcut yeteneklerin kullanım düzeyi, yatırımın sağlayabileceği faydayı sınırlıyordu. Yeni yatırım yapmadan önce mevcut platformun değerlendirilmesi gerekiyordu.

Çözüm

Platform yapılandırması ve lisans kullanımı incelenerek uygulanabilir iyileştirmeler belirlendi. Çalışmada yıllık 44 bin USD lisans tasarrufuna ulaşıldı. Açılan kaynak; çalışan hizmet merkezi, daha tutarlı sınıflandırmalar, hazır platform yetenekleri ve kurumsal iletişim kanalına entegre sanal asistan için kullanıldı. Danışmanlık, yalnız gideri azaltmadı; mevcut yatırımın hizmet kalitesine ve çalışan deneyimine katkısını da artırdı.

Problem

Manuel süreçler nedeniyle hangi yazılımların kullanıldığı, hangilerinin gereksiz olduğu ve hangi sürümlerin güvenlik riski taşıdığı net görülemiyordu. Lisans incelemeleri uzun sürüyor, satın alma kararları doğrulanmış kullanım verisine dayanamıyordu.

Çözüm

Teknik ve iş gereksinimleriyle yapılan pilot değerlendirme sonrasında yazılım varlık yönetimi ve otomatik keşif çözümleri kuruldu. Kurulum, kullanım ve lisans bilgileri ortak envanterde birleştirildi. Lisans verisi toplama süresinde %90 azalma bildirildi. Ayrıca aboneliklerde yıllık 74 bin USD potansiyel tasarruf ve lisans yükümlülüklerinde 740 bin USD’yi aşan potansiyel maliyetten kaçınma belirlendi.

Problem

Birden fazla bulut sağlayıcısının maliyetleri ayrı ekranlarda yönetiliyordu. Merkezi teknoloji ekibi, başka birimlerin kullandığı hizmetlerin maliyetini üstleniyor; kaynak sahipliği, bütçe tahmini ve optimizasyon fırsatları yeterince görünmüyordu.

Çözüm

Bulut maliyet yönetimi çözümüyle ortak FinOps çalışma modeli oluşturuldu. Gereğinden büyük kaynaklar yeniden boyutlandırıldı, kullanılmayan kaynaklar kapatıldı ve uygun sistemler mesai dışında durduruldu. Altı ay içinde bulut giderlerinde %20 azalma bildirildi. Uygulamaların maliyet eşleştirmesini destekleyen etiketleme kapsamı %30’un altından %80’e yükseldi. Tahmin sapması yaklaşık %3 düzeyine indi. Finans, teknoloji ve iş birimleri aynı maliyet görünümüyle karar almaya başladı.

Problem

Dağıtık bulut hesapları, tutarsız etiketler ve düşük FinOps olgunluğu maliyetlerin anlaşılmasını zorlaştırıyordu. Kullanılmayan sunucular, sahipsiz depolama alanları, eski yedekler ve verimsiz ağ yapılandırmaları harcamayı artırıyordu.

Çözüm

Maliyet ve kullanım verileri birleştirildi; uygulama sahipleriyle kaynak boyutlandırması, yedekleme ve saklama ihtiyaçları yeniden değerlendirildi. Kullanılmayan kaynakların temizlenmesi ve optimizasyonlarla yıllık tekrarlayan 1,4 milyon USD aşan, doğrulanmış tasarruf bildirildi. Ayrıca aylık yaklaşık 30 bin USD önlenebilir ağ maliyeti ortaya çıkarıldı.

Problem

İş hacmi hızla değişirken teknoloji kaynaklarının ve maliyetlerinin aynı hızda uyarlanması gerekiyordu. Buluta geçiş yapılmış olması, harcamanın iş koşullarına göre yönetildiği anlamına gelmiyordu.

Çözüm

Bulut maliyetleri uygulama ve iş birimi düzeyinde görünür hale getirildi. FinOps süreçleri, maliyet sahipliği ve kaynak boyutlandırması birlikte ele alındı. Talebin keskin biçimde düştüğü dönemde test ve geliştirme kaynakları dahil tüketim azaltılarak, iş sürekliliği etkilenmeden bulut maliyetlerinin yarıya indirildiği sonucuna ulaşıldı. Kazanım, kriz koşullarında kapasitenin talebe uyarlanmasıyla elde edildi.

Problem

Belirli görevler için kurulmuş kapalı sistemler, operasyonel süreçlerin geliştirilmesini ve yeni dijital yeteneklerin eklenmesini zorlaştırıyordu. Kritik süreçlerde güvenlik, kullanılabilirlik ve maliyet birlikte ele alınmalıydı.

Çözüm

İş hedeflerinden geriye doğru gidilerek teknoloji yatırımları ve mimari yön belirlendi. Kapalı sistemlerden yeniden kullanılabilir yeteneklere dayalı platform yaklaşımına geçildi; iş akışı otomasyonu, veri platformu ve kullanıcı odaklı araçlar geliştirildi. İlk yılda son kullanıcı kullanılabilirlik puanı 37’den 82’ye yükseldi. Kritik bir süreçte 15 milyon ABD doları potansiyel yıllıklandırılmış iyileştirme belirlendi. Bu finansal değer fırsattır; gerçekleşmiş tasarruf olarak açıklanmamıştır.

Problem

Finansal kapanışa katılan ekipler farklı prosedürlerle çalışıyordu. İş devirleri net olmadığı için tekrar iş yapılıyor, sorunları çözmek amacıyla kalabalık ve uzun toplantılar düzenleniyordu.

Çözüm

Süreç modelleme ve iş akışı otomasyonu çözümleriyle görevler, bağımlılıklar ve ekipler arası devirler görünür hale getirildi. Ortak süreç üzerinden ilerleme ve sorun takibi sağlandı. Dönem kapanışı toplantıları için gereken katılımcı sayısı yarıya indi. Toplantı süresi ve katılım yükündeki azalmadan çeyrek başına yaklaşık 240 bin USD maliyet tasarrufu hesaplandı. Değer, yalnız otomasyondan değil, belirsiz koordinasyonun düzenli iş akışına dönüştürülmesinden doğdu.

Problem

Hesap açılışı, kredi işlemleri ve müşteri bilgi güncellemeleri belge ve form yoğun ilerliyordu. Aynı verinin tekrar girilmesi, hataların düzeltilmesi ve manuel kontroller işlem sürelerini uzatıyordu.

Çözüm

Süreçler incelenerek otomasyona uygun adımlar belirlendi. Robotik süreç otomasyonu; belge kontrolü, veri aktarımı, kredi analizi ve hesap açılışı gibi işlere uygulandı. İncelenen süreçlerde sürelerin %80’e kadar, maliyetlerin %20’ye kadar azaldığı bildirildi. Çalışanların tekrar eden işlemlerden daha anlamlı işlere zaman ayırması sağlandı. Bu oranlar tüm bankanın operasyonlarına genellenebilecek ortalamalar değildir.

Problem

Hasar belgelerinin incelenmesi, verilerin yeniden girilmesi ve eski sistemler arasında geçiş yapılması çalışan kapasitesini sınırlıyordu. Büyüyen talep, mevcut çalışma biçimiyle daha fazla operasyon yükü yaratıyordu.

Çözüm

İş akışları haritalanarak robotik süreç otomasyonu, iş akışı yönetimi ve yapay zekâ destekli belge işleme birlikte uygulandı. Karmaşık belgelerden veri çıkarılması ve tekrar eden işlemler otomatikleştirildi. Günlük işlem kapasitesinin 15 hasar dosyasından 288’e kadar yükseldiği, işlem döngüsünün ise dört kat hızlandığı bildirildi. Parasal tasarruf açıklanmadı; operasyonel değer, mevcut çalışan kapasitesinin daha yüksek hacmi karşılayabilmesi ve hataların azalmasıdır.

Problem

Manuel tehdit tespiti farklı araçlara ve uzmanların bireysel çabasına dayanıyordu. Bu yapı hız, ölçeklenebilirlik ve tutarlılık açısından sınırlıydı; gereksiz uyarılar önemli olaylara ayrılabilecek zamanı tüketiyordu.

Çözüm

Güvenlik olay yönetimi, davranış analizi ve yapay zekâ destekli anomali tespiti ortak görünümde birleştirildi. Kuruma özgü kurallar ve 200’ü aşan uyarı otomasyonu oluşturuldu. Ortalama tehdit tespit süresi günler veya haftalardan saatlere indi; yanlış pozitifler ve manuel müdahale ihtiyacı azaldı. Maliyet tasarrufu da sağlandı. Finansal katkı, manuel izleme yükünün azalmasına dayanıyor.

Problem

Üretim tesisleri farklı yedekleme ve kurtarma çözümleri kullanıyordu. Karmaşık yapı, tüm kritik sistemlerin eksiksiz yedeklendiğini ve verilerin hızla geri getirilebileceğini görmeyi zorlaştırıyordu.

Çözüm

Üretim sistemlerinin ihtiyaçları değerlendirilerek standart, tesis büyüklüğüne göre boyutlandırılabilen veri koruma mimarisi tasarlandı. Yüksek erişilebilirlik, otomatik yedekleme, sıkıştırma ve ayrıntılı erişim kontrolleri birlikte uygulandı. Yerel yapı sayesinde internet bağlantısı kesilse de yedekleme devam edebildi. Yönetim karmaşıklığında azalma, performans ve dayanıklılıkta iyileşme bildirildi. Sayısal finansal sonuç açıklanmadı; maliyet katkısı standartlaştırma, depolama verimliliği ve ihtiyaca uygun kapasite seçimidir.

Problem

Bir altyapı işletmesi, merkezi SCADA sistemi üzerinden çok sayıda tesisi yönetiyordu. Ancak sistemlerin çalışıyor olması, güvenli olduklarını göstermiyordu. Endüstriyel kontrol cihazlarındaki açıklıklar, dış bağlantılar ve üçüncü taraf erişimleri yeterince görünür değildi. Küçük OT ekibinin tüm tesisleri sürekli takip etmesi de güçtü.

Çözüm

OT güvenlik uzmanlarıyla yürütülen pilot değerlendirmede cihaz envanteri çıkarıldı, haberleşen sistemler belirlendi ve kontrol cihazlarının güvenlik açıklıkları ortaya kondu. Böylece yatırım kararı, varsayımlar yerine somut bulgulara dayandırıldı.

Mevcut ağ mimarisinden yararlanan merkezi OT görünürlük ve tehdit izleme çözümüyle 200 tesisin tek sensör üzerinden izlenmesi mümkün hale geldi. Bir kişilik OT ekibi; varlıkları, ağ hareketlerini, açıklıkları ve anormallikleri ortak bir görünümden takip etmeye başladı.

Her tesise ayrı bir güvenlik yapısı kurma ihtiyacını sınırlayan bu yaklaşım, yatırım ve operasyon yükünü kontrol altında tutarken küçük ekibin yönetebildiği alanı genişletti. Endüstriyel güvenlik standartlarına hazırlık da günlük operasyonun bir parçasına dönüştü.

Problem

Bir elektrik dağıtım işletmesi, endüstriyel kontrol ağlarının güvenliğini ve güvenilirliğini geliştirmek istiyordu. Ağların takibi ve yönetimi operasyon ekibinin zamanını alıyor; sorunların araştırılması saha ekiplerinin müdahalesini gerektiriyordu.

Çözüm

Endüstriyel ağ görünürlüğü ve güvenlik izleme çözümüyle kontrol sistemlerinin takibi güçlendirildi. Aynı yapı, siber tehditleri izlemekle birlikte operasyonel sorunların anlaşılmasını ve sistem yönetiminin kolaylaşmasını sağladı.

Endüstriyel kontrol sistemlerine ilişkin idari iş yükü haftada 10-12 saat azaldı. Bakım araçlarının sahaya çıkış sayısı da düşürüldü.

Kazanılan zaman, teknik ekibin bakım ve iyileştirme çalışmalarına daha fazla kapasite ayırmasına imkân verdi. Daha az saha müdahalesiyle ulaşım, personel ve müdahale yükü sınırlandı. Güvenlik yatırımı, günlük operasyonun verimliliğini de destekleyen bir değere dönüştü.

Problem

Satın almalarla büyüyen bir üretici, farklı tesislerden farklı güvenlik uygulamaları ve bakım tedarikçileri devralmıştı. Kurumsal IT güvenlik ekibi, ofis ağlarında kullandığı araçları üretim ağlarına taşımaya çalıştı. Ancak bu araçların OT ortamlarına uygun olmadığı görüldü.

Üretim sistemlerindeki şüpheli hareketler yeterince tespit edilemiyor; uzaktan bakım erişimleri ek risk yaratıyordu.

Çözüm

Alternatiflerin değerlendirilmesi ve pilot test sonrasında, endüstriyel ortama uygun bir güvenlik yaklaşımı tüm üretim tesislerine yayıldı. OT varlık envanteri, sürekli tehdit izleme ve güvenli uzaktan erişim aynı yönetim yapısında birleştirildi.

Tesisler arasında ortak görünürlük sağlandı; çalışanların ve bakım tedarikçilerinin erişimleri kontrol altına alındı. Güvenlik izleme, üretim süreçlerini ve cihazları etkilemeyecek şekilde uygulandı.

Doğru teknoloji seçimi, mevcut araçların uygun olmadıkları ortamlara taşınmasını önledi. Güvenlik kaynakları üretimin gerçek ihtiyaçlarına yönlendirilirken, kesintilerin doğurabileceği üretim kaybı ve yeniden devreye alma maliyetlerini yönetmek için daha güçlü bir temel oluşturuldu.

Problem

Bir kimya üreticisinin tesislerinde farklı ağ yapıları ve tutarsız güvenlik uygulamaları bulunuyordu. Bazı ağ bağlantıları üretim mantığıyla uyumlu değildi; izlenmeyen bağlantılar ve üçüncü taraf uzaktan erişimleri risk oluşturuyordu.

Bu riskler, bilgi güvenliğiyle birlikte üretimin kullanılabilirliğini, güvenilirliğini ve fiziksel güvenliğini etkiliyordu.

Çözüm

OT varlık keşfi, sürekli güvenlik izleme ve kontrollü uzaktan erişim ortak bir yapıda toplandı. 60’tan fazla üretim tesisinde OT varlık görünürlüğü sağlandı. Merkezi güvenlik operasyonları ile üretim güvenliği ekiplerinin iş birliği geliştirildi; tedarikçi erişimleri yetki, politika ve denetim kayıtlarıyla yönetilmeye başlandı.

Ortak görünürlük, tesislerin güvenlik ihtiyaçlarını karşılaştırmayı ve kaynakları gerçek risklere göre önceliklendirmeyi kolaylaştırdı. Tesis bazında tekrarlanan inceleme ve koordinasyon yükünü azaltabilecek bir yönetim yapısı oluştu.

Üretim sürekliliği, güvenli bakım erişimi ve daha tutarlı risk yönetimi aynı yaklaşım içinde ele alındı. Böylece güvenlik yatırımları, operasyonun güvenilirliğini ve mevcut üretim kapasitesinin korunmasını destekledi.

Problem

Büyük bir enerji şirketinin IT operasyonları çok sayıda hizmet sağlayıcı tarafından yürütülüyordu. Hizmetlerin görünürlüğü ve izlenebilirliği sınırlıydı. Yüzlerce kurumsal uygulama ortamı ve kritik üretim uygulaması, karmaşık bir destek yapısı içinde yönetiliyordu.

Parçalı hizmet modeli, maliyetlerin yanında performansı ve sorumlulukları takip etmeyi de güçleştiriyordu.

Çözüm

Uygulama ve altyapı hizmetleri ortak bir hizmet yönetimi modelinde birleştirildi. Hizmet seviyeleri, sorumluluklar ve yönetişim raporlaması netleştirildi. Model; ITIL, COBIT, ISO 20000-1 ve ISO 27001 gibi referanslarla uyumlu şekilde oluşturuldu.

Geçiş üç ayda tamamlandı. Üçüncü yılda IT operasyon maliyetleri başlangıç seviyesine kıyasla %45 azaldı. Kurumsal uygulama ortamlarının konsolidasyonuyla kritik olaylarda %40 azalma sağlandı.

Hizmet modelinin sadeleşmesi, maliyetlerin daha kontrollü yönetilmesini sağladı. Daha az kritik olayla destek ve müdahale yükü hafifledi; konsolidasyon, yönetişim ve süreç iyileştirmeleri birlikte sürdürülebilir operasyonel değer yarattı.

Problem

Bir altyapı işletmesi, mevcut IT hizmet sözleşmesinin bitişinde yeni bir çalışma modeline ihtiyaç duyuyordu. Hedef; maliyetleri azaltmak, destek kalitesini geliştirmek ve altyapıyı iş planıyla uyumlu hale getirmekti.

Kritik gereklilik, hizmet sağlayıcı değişirken günlük operasyonun aksamamasıydı.

Çözüm

İhtiyaçlar değerlendirilerek aşamalı geçiş planı hazırlandı. ITIL uygulamaları, ITSM çözümü, standart teknik dokümantasyon, sürekli hizmet masası ve kullanıcıların kendi taleplerini yönetebileceği kanallar devreye alındı. Üç ayrı bilgisayar odası tek veri merkezinde toplandı.

Destek hizmetlerinde %30 maliyet tasarrufu sağlandı. İlk seferde çözüm oranı, üç ay içinde %18’den aylık ortalama %45’e yükseldi. Stabilizasyon döneminde tanımlanan hizmet seviyesi hedeflerinin tamamı karşılandı.

Daha fazla talebin ilk temas sırasında çözülmesi, tekrar işlemleri ve destek ekipleri arasındaki aktarım yükünü azalttı. Altyapının sadeleşmesi ve destek kapasitesinin daha verimli kullanılmasıyla maliyet ve hizmet kalitesi birlikte iyileşti.

Problem

Büyük bir telekomünikasyon işletmesi, hizmet yönetimi uygulamalarının farklı ekiplerde tutarlı çalışmasını ve yarattığı değerin bağımsız olarak değerlendirilmesini istiyordu. Süreçlerin tanımlı olması yeterli değildi; hizmet kalitesine ve iş sürekliliğine etkilerinin gösterilmesi gerekiyordu.

Çözüm

ITIL uygulamaları ortak bir süreç yapısı ve süreç mükemmeliyet merkeziyle desteklendi. Hizmet yönetimi yetkinlikleri, bağımsız değerlendirmeyle ITIL Olgunluk Modeli üzerinden incelendi ve 4. seviye olgunluk sertifikasyonu elde edildi.

Hizmet yönetimindeki gelişimle büyük olayların sayısı %46 azaldı ve önceki yıla göre iş ekiplerine 364 saat geri kazandırıldı.

Daha az büyük olay, kesinti ve müdahale yükünü hafifletti. Geri kazanılan zaman, iş ekiplerinin asıl faaliyetlerine ayırabildiği kapasiteyi artırdı. Bağımsız değerlendirme ise bu gelişimin arkasındaki yetkinlikleri görünür kılarak sonraki iyileştirme kararları için güvenilir bir temel oluşturdu.

Problem

Kritik ölçüm ve faturalama altyapısını yöneten bir kuruluş, IT hizmet sağlayıcısını değiştirmek zorundaydı. Yeni sözleşmenin kısa sürede hazırlanması gerekiyordu; ancak teknik kapsamı yazmak yeterli değildi.

Değişiklikleri kimin onaylayacağı, risklerin kimin sorumluluğunda olduğu ve sağlayıcının hangi çıktıları teslim edeceği açıkça tanımlanmalıydı.

Çözüm

COBIT 5, teklif değerlendirmesinden sözleşme yönetimine kadar ortak referans olarak kullanıldı. Süreç gereklilikleri, beklenen yetkinlik seviyeleri ve teslimatlar tanımlandı. RACI sorumluluk matrisiyle kuruluş ve hizmet sağlayıcının görevleri sözleşmeye işlendi.

Teklifin yayımlanması, yanıtların değerlendirilmesi ve sözleşmenin imzalanması beş ayda tamamlandı. Ortak süreç dili, gereklilikleri netleştirdi ve farklı yorumlama riskini azalttı. Aynı yapı, sözleşme boyunca yönetişim ve sürekli iyileştirme için kullanılmaya devam etti.

Kapsamın, sorumlulukların ve kabul ölçütlerinin baştan belirlenmesi; ek iş, sözleşme uyuşmazlığı ve koordinasyon maliyetlerini yönetmek için daha güçlü bir temel oluşturdu. Satın alma kararı, fiyat karşılaştırmasının ötesine geçerek hizmet kalitesi, risk ve uzun vadeli değer üzerinden yönetilebilir hale geldi.

Önceliğinizi konuşalım.

Bugün nerede olduğunuzu ve sırada ne olması gerektiğini birlikte anlayalım.

Görüşmeye başlayın

KVKK Aydınlatma Metni

Form verileri sitenin sunucusunda saklanmaz. Formdaki bilgiler yalnızca talebinize yanıt verebilmek için e-posta ile iletilir ve yanıttan sonra en geç 1 ay içinde silinir. Pazarlama için kullanılmaz, satılmaz, kimseyle paylaşılmaz; yalnızca e-posta ve barındırma hizmeti sağlayıcıları teknik olarak aracılık eder. Sitede çerez veya ziyaretçi takibi yoktur.

Bu metin, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun 10. maddesi uyarınca hazırlanmıştır. Son güncelleme: 10 Ekim 2026

01Hangi veriler, neden ve hangi hukuki sebeple?

İletişim formunda paylaştığınız ad soyad, e-posta adresi, kurum adı (isteğe bağlı) ve mesajınız, görüşme talebinizi değerlendirip size dönüş yapmak amacıyla, Kanun'un 5. maddesinin 2. fıkrasının (c) bendi (bir sözleşmenin kurulmasıyla doğrudan ilgili olması) kapsamında işlenir. Siteyi ziyaret ettiğinizde IP adresiniz ve tarayıcı bilgileriniz, sitenin güvenliğini sağlamak ve kötüye kullanımı önlemek amacıyla, aynı fıkranın (f) bendi (meşru menfaat) kapsamında barındırma ve ağ güvenliği altyapısında otomatik olarak kaydedilir. Bu hukuki sebepler bulunduğundan ayrıca açık rızanız istenmez.

Lütfen formda sağlık, inanç, siyasi görüş gibi özel nitelikli kişisel verilerinizi veya gizli şirket belgelerini paylaşmayın.

02Haklarınız

Kanun'un 11. maddesi uyarınca; kişisel verilerinizin işlenip işlenmediğini öğrenme, işlenmişse bilgi talep etme, işleme amacını ve amacına uygun kullanılıp kullanılmadığını öğrenme, aktarıldığı üçüncü kişileri bilme, eksik veya yanlış işlenmişse düzeltilmesini, işleme sebepleri ortadan kalkmışsa silinmesini isteme ve bu işlemlerin aktarılan kişilere bildirilmesini talep etme, otomatik analiz sonucu aleyhinize bir sonuca itiraz etme ve kanuna aykırı işleme nedeniyle zarara uğramanız hâlinde zararın giderilmesini isteme haklarına sahipsiniz.

Kritik bir teknoloji kararı mı var? Görüşelim
Yukarı